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以课程思政重塑大数据与智能时代的数据科学思维体系

[摘  要]课程思政要在专业课程中融入思想政治教育内容,找准关键、突出重点。本文探讨在大数据与智能时代如何引导学生构建数据科学思维体系,以重塑数据科学思维体系的“心”“脑”“体”为着力点,实现专业课教学向理想信念教育、学术能力培养、社会责任培育等多向度的延伸。

[关键词]思想政治教育;课程思政;数据科学思维体系

习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上强调指出:“要用好课堂教学这个主渠道,思想政治理论课要坚持在改进中加强,提升思想政治教育亲和力和针对性,满足学生成长发展需求和期待,其他各门课都要守好一段渠、种好责任田,使各类课程与思想政治理论课同向同行,形成协同效应。”推进课程思政建设,是守好一段渠、种好责任田,使各类课程与思政课同向同行,形成协同效应的重要举措,要求我们在专业课程中融入思想政治教育内容,找准关键、突出重点。本文以东北大学计算机技术专业硕士研究生必修课“数据科学思维与大数据智能分析技术”的课程思政建设为例,探讨了在大数据与智能时代如何引导学生构建数据科学思维体系,如何实现专业课教学向理想信念教育、学术能力培养、社会责任培育等多向度的延伸,回应了高等教育“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”这一根本问题。

将知识内含的精神和价值外化为教学实践,内化为学生的精神涵养和价值追求

在科学技术发展史中,数据一直起着关键作用,探其本质,是科学思维赋予了数据智能,无论是在以牛顿、麦克斯韦为代表的“机械思维”时代,还是在以AlphaGo、自动驾驶等人工智能应用为代表的“大数据思维”时代,思维方式都胜于数据本身。思维方式是看待事物的角度、方式和方法,对人的言行起决定性作用,即拥有不同世界观、人生观、价值观的人,其行为呈现出明显的差别。以数据科学思维为例,数据科学思维的分析过程包含三个由低到高阶段:描述性分析、预测性分析、执行性分析。描述性分析对数据进行统计,是客观结果的数据呈现,一般比较容易实现。预测性分析则是较高级分析,要基于“洞见”对统计结果进行分析,而“洞见”又与个人知识水平密切相关。执行性分析是最高级分析,是根据预测结果给出有价值的可行性决策,在该阶段,作为决策主体的“人”的主观作用被发挥到极致,即人的世界观、人生观、价值观对决策起决定作用。

由此可见,思想政治意识对人和社会的发展影响巨大,也从侧面证明了高校开展课程思政建设的必要性。东北大学在计算机技术专业硕士研究生必修课“数据科学思维与大数据智能分析技术”教学中,大胆推进教育改革,大力加强课程思政建设。课程充分挖掘了数据科学知识背后所蕴含的思政元素,并据此从“心”“脑”“体”三方面重塑了数据科学思维体系,在努力使学生成为卓越数据科学家的同时,还注重培养学生的对信仰坚守精神、对社会责任担当意识、辩证思考问题能力、“洞见”式分析推理能力、批判性思考能力等。

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